۲۱ بهمن ۱۴۰۴
به روز شده در: ۲۱ بهمن ۱۴۰۴ - ۱۷:۲۷
فیلم بیشتر »»
کد خبر ۱۰۸۳۸۲۲
تاریخ انتشار: ۱۲:۰۹ - ۱۸-۰۵-۱۴۰۴
کد ۱۰۸۳۸۲۲
انتشار: ۱۲:۰۹ - ۱۸-۰۵-۱۴۰۴

این بیماری‌ها در کمتر از ۱۲ دقیقه شناسایی می‌شوند

این بیماری‌ها در کمتر از ۱۲ دقیقه شناسایی می‌شوند
پژوهشگران دانشگاه برکلی موفق به طراحی حسگری زیستی شده‌اند که با الهام از پدیده فیزیکی لکه قهوه و با استفاده از دوربین تلفن همراه، می‌تواند در کمتر از ۱۲ دقیقه، پروتئین‌های بیماری را با دقتی فراتر از آزمایش‌های بیمارستانی شناسایی کند.

پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، موفق به توسعه فناوری‌ای پیشرفته شده‌اند که تلفن‌های هوشمند را به ابزاری قدرتمند برای تشخیص بیماری بدل می‌کند.

به گزارش اطلاعات آنلاین به نقل از ایستادی فایند، این حسگر زیستی جدید، با الگوبرداری از پدیده فیزیکی «اثر حلقه قهوه»، قادر است در مدت‌زمانی کمتر از ۱۲ دقیقه، مقادیر بسیار اندکی از پروتئین‌های بیماری را در بزاق یا نمونه‌های محلول شناسایی کند.

این روش نوین، نه‌تنها بیش از ۱۰۰ برابر حساس‌تر از تست‌های سریع رایج است، بلکه عملکردی تا ۳۰ برابر دقیق‌تر از آزمایش‌های استاندارد بیمارستانی (ELISA) دارد.

به گفته پژوهشگران، این حساسیت بالا می‌تواند موجب شناسایی بسیار زودهنگام بیماری‌هایی همچون سپسیس، کووید-۱۹ و برخی سرطان‌ها شود و در نتیجه، شانس بقا و موفقیت درمان را افزایش دهد.

هنگامی‌که قطره‌ای از مایع حاوی ذرات خشک می‌شود، این ذرات به‌طور طبیعی به لبه‌ها حرکت کرده و الگویی حلقه‌ای ایجاد می‌کنند؛ همان لکه‌های معروف ته لیوان قهوه. پژوهشگران از این ویژگی طبیعی برای تمرکز دادن پروتئین‌های بیماری‌زا در یک نقطه خاص از نمونه استفاده کردند.

در مرحله بعد، ذرات نانویی طلا با آنتی‌بادی‌های خاص به این پروتئین‌ها متصل می‌شوند و الگویی نوری تشکیل می‌دهند که با دوربین گوشی و تحلیل هوش مصنوعی قابل شناسایی است. این سیستم با کمک دو الگوریتم هوش مصنوعی، هم وجود بیماری را تشخیص می‌دهد و هم مقدار دقیق پروتئین بیماری‌زا را اندازه‌گیری می‌کند.

یکی از مزایای برجسته این فناوری، عدم نیاز به تجهیزات پیشرفته آزمایشگاهی است. تنها ابزار لازم، یک گوشی هوشمند، محلول نانوذرات طلا، و کیت ساده‌ای است که شامل یک پایه چاپ سه‌بعدی، سرنگ و گرم‌کننده کوچک باتری‌خور می‌شود.

این فناوری نه‌تنها پاسخ بله یا خیر ارائه می‌دهد، بلکه می‌تواند مقادیر دقیق را برای پیگیری روند بیماری گزارش دهد. با آموزش هوش مصنوعی، می‌توان این سیستم را برای شناسایی پروتئین‌های جدید نیز به‌روزرسانی کرد.

برچسب ها: بیماری ، تشخیص ، پروتئین
ارسال به دوستان
ترافیک سنگین در جاده های شمالی رکوردشکنی عجیب مربی فرانسوی در المپیک زمستانی ۲۰۲۶؛ تعویض لباس در ۱۵ دقیقه پالمرستون و بیسمارک؛ دو چهرۀ ممتاز رئالیسم سیاسی، با دو منطق متفاوت عرضه اولیه «ثپهران» توسط بانک صادرات ایران؛ تخصیص ۸۶۶ سهم به بیش از ۱.۲ میلیون کد معاملاتی مقصد جدید سرمربی تیم ملی والیبال ایران مشخص شد؛ روبرتو پیاتزا در راه لهستان آغاز اردوی تیم ملی فوتبال بانوان از ۲۴ بهمن/ ۲۷ بازیکن به خط شدند بازاریان سرگردان رشت، با بدهی‌ها و ویرانی‌ها تنها مانده‌اند! شروط سنگین یورگن کلوپ برای نیمکت رئال مادرید؛ انقلاب در ترکیب کهکشانی‌ها آیت‌الله نوری همدانی: موتور سواری بانوان ذاتاً حرام نیست خانه غمگین است؛ بمانیم یا برویم؟ (جستاری دربارۀ دل‌کندن از وطن و رویای زندگی در جایی دیگر) تصاویر جدید و واضح تر از پرواز جنگنده عجیب چینی/ خط و نشان پکن برای نسل ششمی ها در آسمان با J-36 خاتون بم برای دوازدهمین بار قهرمان لیگ برتر زنان شد رونمایی از ترکیب استقلال مقابل الحسین اردن/ ساپینتو با الحدادی و سحرخیزان وارد زمین می‌شود حسین راغفر: براندازان در اقتصاد کشور نفوذ کرده اند چرا قسمت نهم سریال وحشی پخش نشد